| NGHIÊN CỨU VỀ TÍNH MÙA VỤ CỦA CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG |
| 1. Giới thiệu: |
| - Tính mùa vụ là sự biến động theo mùa, hoặc theo chu kỳ hình thành một xu hướng. Biến động theo mùa phổ biến nhất là sự thay đổi của nhiệt độ ngoài trời. Giá của hàng hóa cũng có khuynh hướng theo mùa như là kết quả của tiến trình tự nhiên, ví dụ như mùa thu hoạch, hoặc trong thời tiết lạnh xảy ra trong những khoảng thời gian khác nhau của năm. |
| - CPI (Consumer Price Index) là chỉ số vĩ mô đặc biệt quan trọng có tác động mạnh đến nền kinh tế nói chung và thị trường chứng khoán nói riêng ở Việt nam. CPI được tính toán dựa trên dữ liệu tổng hợp trong biến động của một rổ các hàng hóa, hàng hóa có tính biến động mùa vụ, vậy CPI có tính mùa vụ hay không? |
| - Bài viết này tập trung vào việc tìm hiểu tính mùa vụ trong biến động của CPI ở các tháng so với tháng cùng kỳ, đồng thời xác định CPI ở những tháng nào sẽ mang tính mùa vụ cao. |
| Đồ thị mô tả biến động CPI theo tháng so với tháng trước từ năm 2005 đến nay |
 |
| 2. Phương pháp và kết quả nghiên cứu: |
| Phương trình tuyến tính: |
 |
| Phương trình hồi quy: |
 |
| Trong đó: |
 : tính mùa vụ của tháng t |
| s: tần suất mùa vụ (s=12) |
 : mức độ tác động của yếu tố mùa vụ |
 : các biến giả theo mùa |
 , nếu ở tháng 1 các biến khác  |
| - Dữ liệu: |
| Sử dụng dữ liệu thống kê CPI tháng so với tháng cùng kỳ được Tổng cục thống kê công bố từ năm 2005 đến tháng 3 năm 2011, tức là 75 mẫu quan sát. |
| - Phương pháp xử lý dữ liệu: |
| Phương pháp hồi quy tuyến tính |
| - Kết quả nghiên cứu: |
| Với độ tin cậy 90%, hồi quy cho kết quả như đồ thị |
| ***, độ tin cậy trên 99%, mức tin cậy rất lớn |
| **, độ tin cậy trên 95%, mức tin cậy lớn |
| *, độ tin cậy trên 90%, mức tin cậy vừa phải |
 |
| Kết luận: |
| Kết quả nghiên cứu cho thấy CPI ở Việt Nam (chỉ tiêu tháng so với tháng trước) có tính mùa vụ.CPI có xu hướng tăng mạnh vào giai đoạn từ tháng 12 hàng năm ( tăng đỉnh điểm sẽ vào tháng 2) và tăng nhẹ vào các tháng còn lại trong năm. Mức độ đáng tin cậy nhất là ở các tháng 1, tháng 2, tháng 7, tháng 8 và tháng 9. |
| Khuyến cáo |
| Bài nghiên cứu được thực hiện và phát hành bởi iTrade. Những thông tin và nhận định mà iTrade cung cấp trên đây là dựa trên đánh giá của người viết. Bài nghiên cứu này chỉ mang tính chất tham khảo dựa trên việc thu thập các thông tin từ nhiều nguồn có sẵn mà iTrade cho là đáng tin cậy, tuy nhiên độ chính xác và hoàn hảo là không đảm bảo. Không ai được sao chép dưới bất cứ hình thức nào nếu không được sự chấp thuận bằng văn bản của iTrade. Xin vui lòng ghi rõ nguồn trích dẫn khi sử dụng thông tin trong bài nghiên cứu này. |
| (Phòng nghiên cứu iTrade) |
Tech
